Oracle élargit son partenariat avec OpenAI en intégrant ChatGPT, Codex et des puces Google TPUs

Une offre IA renforcée pour les clients d’Oracle

Oracle a annoncé mardi une extension de sa collaboration avec OpenAI qui place ChatGPT et Codex directement dans son catalogue d’applications cloud. Selon le résumé de CNBC relayé par Techmeme, l’intégration permet aux utilisateurs d’accéder aux modèles d’OpenAI via des plugins ChatGPT qui « transforment les plateformes d’entreprise d’Oracle en ressources accessibles depuis ChatGPT ». Cette démarche s’inscrit dans la mise en place d’Oracle AI Workspace, décrit par le Register comme une « expérience utilisateur unique qui réunit les modèles de pointe d’OpenAI, les applications Oracle, les données d’entreprise et les services cloud ». Les entreprises pourront ainsi décrire leurs objectifs dans ChatGPT et laisser les plugins orchestrer les bons outils Oracle pour les atteindre.

Diversification du matériel IA : des TPUs Google aux puces Jalapeño

Parallèlement à l’enrichissement logiciel, Oracle diversifie son offre matérielle. Le Register indique que la société deviendra le premier fournisseur de cloud hyperscale hors de Google à proposer les Tensor Processing Units (TPUs) de Google dans son infrastructure, avec un déploiement prévu à partir de 2027. Cette initiative rejoint les informations de The Information, qui précisent que Google a récemment conclu un accord avec Oracle pour héberger ses TPUs dans les centres de données d’Oracle, marquant ainsi la première fois qu’un acteur externe propose ces puces.

En plus des TPUs, Oracle ajoute à son portefeuille le chip « Jalapeño » développé par OpenAI, ainsi que du matériel de Cerebras, comme le signale Techmeme. Cette combinaison de technologies vise à offrir aux clients la possibilité de choisir le processeur le plus adapté à chaque charge de travail IA, comme l’explique Mahesh Thiagarajan, président d’OCI, au Register : « Différents workloads IA ont des besoins de calcul différents ». En diversifiant au-delà des GPU Nvidia, Oracle cherche à réduire sa dépendance à un seul fournisseur, tout en répondant à la demande croissante de solutions spécialisées.

Implications pour les entreprises et le marché

L’alliance renforcée entre Oracle et OpenAI crée un point d’entrée unique pour les organisations qui souhaitent exploiter les modèles de langage de pointe sans développer leurs propres infrastructures. Grâce à Oracle AI Workspace, les données d’entreprise peuvent être mises à disposition des modèles d’OpenAI de façon sécurisée, tandis que le nouveau produit Oracle AI Security Mesh utilise les modèles de cybersécurité d’OpenAI pour détecter les vulnérabilités et proposer des correctifs. Cette approche « agent‑ready » pourrait accélérer l’adoption de l’IA générative dans les secteurs traditionnels, où la confiance et la conformité restent des priorités.

Du point de vue du marché des puces IA, l’inclusion des TPUs Google et du chip Jalapeño dans le catalogue d’Oracle intensifie la concurrence avec Nvidia. The Information souligne que les TPUs de Google pourraient représenter une part importante du chiffre d’affaires de Google Cloud d’ici 2028, tandis que Nvidia continue d’investir massivement pour retenir ses clients majeurs. La stratégie d’Oracle de proposer plusieurs architectures matérielles pourrait inciter les fournisseurs de cloud à offrir des options plus flexibles et à ajuster leurs modèles de tarification.

Questions en suspens et perspectives

Plusieurs incertitudes demeurent. Le Register ne précise pas le volume de TPUs qui sera disponible dès 2027, ni les conditions tarifaires associées. De même, l’adoption du chip Jalapeño d’OpenAI reste à démontrer, surtout face à la maturité des GPU Nvidia et des TPUs Google. Enfin, la façon dont Oracle monétisera les plugins ChatGPT et les services de sécurité IA n’est pas encore claire, ce qui pourrait influencer la vitesse d’adoption par les entreprises soucieuses de maîtriser leurs coûts.

En résumé, l’expansion du partenariat Oracle‑OpenAI combine une intégration logicielle profonde avec une diversification matérielle qui pourrait remodeler le paysage des services IA en cloud. Les entreprises gagneront en flexibilité pour choisir la meilleure combinaison de modèles et de processeurs, mais devront suivre de près les évolutions tarifaires et les performances réelles de ces nouvelles offres avant de s’engager pleinement.